Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи

С. С. Жумажанова

Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.

152.00 руб.  Читать фрагмент  Купить книгу

биометрия, инструментальные средства, информационные технологии (IT), инфраструктура, нейронные сети, принятие решений, распознавание образов, эффективные алгоритмы